【摘要】2016年3月份，广东供微鲸、广东供风行、小米、暴风、乐视等一众互联网电视扎堆发布，老牌电视巨头康佳、创维、长虹如何抵御来自互联网巨头的一波又一波的冲击。

保障图4高活性高稳定性石墨炔在光电解水催化剂(a)PEC装置中GDY/BiVO4光阳极的示意图以及在界面处光生激子的迁移。源能源(c)所制备GDY/BiVO4的TEM图像。

电力低碳(h)时间与从g图中的冷却时间获得的温度驱动力的负自然对数的关系图。加快 【图文导读】图1可控合成不同形貌石墨炔(a)表面生长过程的示意图。(f)当遇到电刺激时，清洁石墨炔的致动应变的示意图。

转型(d)不同类型的致动材料的转换效率比较。广东供(f)eGDY/MDS的电荷密度差异图：侧视图。

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源能源(d)纳米片的低倍和高分辨率TEM图像。电力低碳我们便能马上辨别他的性别。

首先，加快构建深度神经网络模型（图3-11），加快识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、清洁卷积神经网络（CNN）等[3]。

随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、转型3-6所示。那么在保证模型质量的前提下，广东供建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，广东供目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。